Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: dcs=346*
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1334292132 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Text- und Data-Mining: Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht |
| Person(en) | Kleinkopf, Felicitas (Verfasser) |
| Verlag | Mannheim : SSOAR, GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften e.V. - Baden-Baden : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 396 S. (pdf, bytes) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2406280656367.563202926167 DOI: 10.5771/9783748935360 |
| URL | https://www.ssoar.info/ssoar/handle/document/83114 (Open Access) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-7489-3536-0 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Archivs für Medienrecht und Medienwissenschaft (UFITA) ; Bd. 300 |
| Anmerkungen |
Veröffentlichungsversion begutachtet (peer reviewed) |
| Schlagwörter | Deutschland ; Forschung ; Text Mining ; Data Mining ; Datenanalyse ; Urheberrecht |
| DDC-Notation | 346.430482 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 340 Recht |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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