Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1325270830 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Entwicklung eines Radiomics-basierten Machine Learning-Modells für die Prädiktion von Hirnmetastasen im Krankheitsverlauf von Patienten mit nicht kleinzelligen Lungenkarzinomen / vorgelegt von Lisa Maria Spiller |
| Person(en) | Spiller, Lisa Maria (Verfasser) |
| Verlag | Frankfurt am Main |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| Umfang/Format | 105 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, 2024 |
| ISBN/Einband/Preis | Broschur |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Prognose* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2024 AA 23990
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2024 AA 26043
Bereitstellung in Leipzig |
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