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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1072304155
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Entwicklung einer Vorgehensweise zur automatisierten Erkennung eines Bedarfs an klinisch-pharmazeutischer Betreuung aus GKV-Routinedaten mittels Data-Mining / Kerstin Boldt. Gutachter: Gerd Glaeske ; Dirk Stichtenoth. Betreuer: Gerd Glaeske
Person(en) Boldt, Kerstin (Verfasser)
Glaeske, Gerd (Akademischer Betreuer)
Stichtenoth, Dirk (Akademischer Betreuer)
Verlag Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2015
Umfang/Format Online-Ressource
Andere Ausgabe(n) Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Boldt, Kerstin: Entwicklung einer Vorgehensweise zur automatisierten Erkennung eines Bedarfs an klinisch-pharmazeutischer Betreuung aus GKV-Routinedaten mittels Data-Mining
Hochschulschrift Bremen, Universität Bremen, Diss., 2015
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:46-00104424-13
URL http://elib.suub.uni-bremen.de/edocs/00104424-1.pdf (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Deutsch (ger)
Schlagwörter Innere Medizin ; Krankheit ; Klinische Medizin ; Allgemeinmedizin ; Evidenz-basierte Medizin ; Wissensextraktion ; Data Mining ; Datenverarbeitung ; Computerunterstütztes Verfahren ; Arzneimittelwechselwirkung
Betreuung* ; Data Mining* ; Erkennung* ; Daten* ; Bedarf* ; Krankenhaus* ; Arzneimittel* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 362.196002856312 [DDC22ger]; 615.7045 [DDC22ger]
Sachgruppe(n) 360 Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen ; 610 Medizin, Gesundheit

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