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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"



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Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Machine Learning-Based Virtual Sensing of Indoor Air Pollutants : Enabling Demand-Controlled Ventilation for Improved Indoor Air Quality and Energy Efficiency / Martin Gabriel ; Gutachter: Thomas Auer, Thomas Wortmann, Frank Petzold ; Betreuer: Thomas Auer
Person(en) Gabriel, Martin (Verfasser)
Auer, Thomas (Akademischer Betreuer)
Auer, Thomas (Gutachter)
Wortmann, Thomas (Gutachter)
Petzold, Frank (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2024
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240709-1731027-1-4
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240709-1731027-1-4 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Raumluft* ; Luftverschmutzung* ; Innenraum* ; Luftqualität* ; Energieeffizienz* ; Messung* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 697.9 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 690 Hausbau, Bauhandwerk

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