Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1370798679 |
| Titel | External validation of an RSNA 2023 Abdominal Trauma AI Challenge high performing machine learning model in the detection and grading of splenic injuries on CT / by Anish Kirpalani, Théo Viel, Zixuan Hu, Hui Ming Lin, Sebastiaan Hermans, David Gomez, Robert Moreland, Shobhit Mathur, Aaditeya Jhaveri, Matthew Wu, Paraskevi A. Vlachou, Monica Tafur, Ervin Sejdić, Errol Colak |
| Person(en) |
Kirpalani, Anish (Verfasser) Viel, Théo (Verfasser) Hu, Zixuan (Verfasser) Lin, Hui Ming (Verfasser) Hermans, Sebastiaan (Verfasser) Gomez, David (Verfasser) Moreland, Robert (Verfasser) Mathur, Shobhit (Verfasser) Jhaveri, Aaditeya (Verfasser) Wu, Matthew (Verfasser) Vlachou, Paraskevi A. (Verfasser) Tafur, Monica (Verfasser) Sejdić, Ervin (Verfasser) Colak, Errol (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2507062106544.770984684086 DOI: 10.1007/s00261-025-04910-2 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00261-025-04910-2 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 617.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Abdominal radiology (2.5.2025: 1-10) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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