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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1325522171 |
Titel | Modeling and Forecasting of Water Demand in the City of Istanbul Using Artificial Neural Networks Optimized with Rao Algorithms / by Ergun Uzlu |
Person(en) | Uzlu, Ergun (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024040812514955881220 DOI: 10.1007/s13369-023-08683-y |
URL | https://doi.org/10.1007/s13369-023-08683-y |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: The Arabian journal for science and engineering (27.1.2024: 1-14) |
Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
