Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: tit all "Artificial intelligence"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1007194995 | 
| Art des Inhalts | Hochschulschrift | 
| Titel | Interactive concept description with bayesian partition models : an approach for the analysis of hierarchically structured quality data in the automotive industry / Markus Müller | 
| Person(en) | Müller, Markus (Verfasser) | 
| Verlag | Heidelberg : AKA - [Amsterdam] : IOS Press | 
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2010 | 
| Umfang/Format | XV, 206 S. : graph. Darst. ; 21 cm | 
| Hochschulschrift | Zugl.: Bamberg, Univ., Diss., 2010 | 
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-89838-330-1 (AKA) kart. : EUR 50.00 978-1-60750-624-9 (IOS Press) kart. | 
| Sprache(n) | Englisch (eng) | 
| Beziehungen | Dissertationen zur künstlichen Intelligenz ; Vol. 330 | 
| Schlagwörter | Data Mining ; Wissensextraktion ; Qualitätsdaten ; Kausalanalyse ; Bayes-Entscheidungstheorie ; Begriffslernen ; Kraftfahrzeugindustrie | 
| DDC-Notation | 006.312 [DDC22ger] | 
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau ; 330 Wirtschaft | 
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis | 
| Frankfurt | Signatur: 2011 A 17963 Bereitstellung in Frankfurt | 
| Leipzig | Signatur: 2010 A 95701 Bereitstellung in Leipzig | 
 Administration
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