Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1169302394 |
| Titel | A new GIS-based data mining technique using an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and k-fold cross-validation approach for land subsidence susceptibility mapping / by Omid Ghorbanzadeh, Hashem Rostamzadeh, Thomas Blaschke, Khalil Gholaminia, Jagannath Aryal |
| Person(en) |
Ghorbanzadeh, Omid (Verfasser) Rostamzadeh, Hashem (Sonstige) Blaschke, Thomas (Sonstige) Gholaminia, Khalil (Sonstige) Aryal, Jagannath (Sonstige) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2018101802415919916897 DOI: 10.1007/s11069-018-3449-y |
| URL | http://dx.doi.org/10.1007/s11069-018-3449-y (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Natural hazards (23.8.2018: 1-21) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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