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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367462363 |
Titel | A federated learning model for the prediction of blood transfusion in intensive care units / Johanna Schwinn, Seyedmostafa Sheikhalishahi, Matthaeus Morhart, Mathias Kaspar, Ludwig Christian Hinske ; Herausgeber: Elisavet Andrikopoulou, Parisis Gallos, Theodoros N. Arvanitis, Rosalynn Austin, Arriel Benis, Ronald Cornet, Panagiotis Chatzistergos, Alexander Dejaco, Linda Dusseljee-Peute, Alaa Mohasseb, Pantelis Natsiavas, Haythem Nakkas, Philip Scott |
Person(en) |
Schwinn, Johanna (Verfasser) Sheikhalishahi, Seyedmostafa (Verfasser) Morhart, Matthaeus (Verfasser) Kaspar, Mathias (Verfasser) Hinske, Ludwig Christian Giuseppe (Verfasser) Andrikopoulou, Elisavet (Herausgeber) Gallos, Parisis (Herausgeber) Arvanitis, Theodoros N. (Herausgeber) Austin, Rosalynn (Herausgeber) Benis, Arriel (Herausgeber) Cornet, Ronald (Herausgeber) Chatzistergos, Panagiotis (Herausgeber) Dejaco, Alexander (Herausgeber) Dusseljee-Peute, Linda (Herausgeber) Mohasseb, Alaa (Herausgeber) Natsiavas, Pantelis (Herausgeber) Nakkas, Haythem (Herausgeber) Scott, Philip (Herausgeber) |
Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Amsterdam : IOS Press |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1223926 DOI: 10.3233/shti250311 |
URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/122392 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Studies in Health Technology and Informatics ; 327 |
Anmerkungen | In: Intelligent health systems – from technology to data and knowledge: proceedings of MIE 2025, S. 227-228 |
DDC-Notation | 610.28 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
