Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/136230302X |
| Titel | Artificial intelligence can be trained to predict c-KIT-11 mutational status of canine mast cell tumors from hematoxylin and eosin-stained histological slides / Chloé Puget, Jonathan Ganz, Julian Ostermaier, Thomas Conrad, Eda Parlak, Christof A. Bertram, Matti Kiupel, Katharina Breininger, Marc Aubreville, Robert Klopfleisch |
| Person(en) |
Puget, Chloé (Verfasser) Ganz, Jonathan (Verfasser) Ostermaier, Julian (Verfasser) Conrad, Thomas (Verfasser) Parlak, Eda (Verfasser) Bertram, Christof A. (Verfasser) Kiupel, Matti (Verfasser) Breininger, Katharina (Verfasser) Aubreville, Marc (Verfasser) Klopfleisch, Robert (Verfasser) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2504040527509.555348382884 DOI: 10.1177/03009858241286806 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Veterinary Pathology 62.2 (2025). DOI:10.1177/03009858241286806 In: Veterinary Pathology 62 : 2 SAGE Publications, 2025-03 - S. 152-160 |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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