Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1345155735 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Accurate and Lightweight Run-time Power Estimation and Power Forecasting Models for Multi-core Processors / Mark Balazs Hilary Sagi ; Gutachter: Jörg Henkel, Andreas Herkersdorf ; Betreuer: Andreas Herkersdorf |
| Person(en) |
Sagi, Mark Balazs Hilary (Verfasser) Herkersdorf, Andreas (Akademischer Betreuer) Henkel, Jörg (Gutachter) Herkersdorf, Andreas (Gutachter) |
| Verlag | München : Universitätsbibliothek der TU München |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, München, Technische Universität München, 2024 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240911-1734726-1-6 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240911-1734726-1-6 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Leistungsbewertung* ; Neuronales Netz* ; Leistungsbedarf* ; Power-Management* ; Mathematisches Modell* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 621.042 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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