Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1379076536 |
| Titel | Flexible Automation and Intelligent Manufacturing: The Future of Automation and Manufacturing: Intelligence, Agility, and Sustainability : Proceedings of FAIM 2025, June 21–24, 2025, New York City, NY, USA, Volume 2 / edited by Krishnaswami Srihari, Mohammad T. Khasawneh, Sangwon Yoon, Daehan Won |
| Person(en) |
Srihari, Krishnaswami (Herausgeber) Khasawneh, Mohammad (Herausgeber) Yoon, Sangwon (Herausgeber) Won, Daehan (Herausgeber) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Ausgabe | 1st ed. 2026 |
| Verlag | Cham : Springer Nature Switzerland, Imprint: Springer |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, XVIII, 699 p. 306 illus., 283 illus. in color. : online resource. |
| Andere Ausgabe(n) |
Printed edition:: ISBN: 978-3-032-05609-2 Printed edition:: ISBN: 978-3-032-05611-5 |
| Inhalt | -- Application of Ensemble Learning to Classify Failures in Lithium-ion Batteries -- Implementation of a Reinforcement Learning Application for Production Scheduling Including Practical Constraints -- Prediction of Machined Surface Roughness Using Cutting Load and Machining History Data -- Prediction of Tensile Strength and Impact Strength in Fused Deposition Modeling Using a Machine Learning Pipeline, etc |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510160408499.865881254558 DOI: 10.1007/978-3-032-05610-8 |
| URL | https://doi.org/10.1007/978-3-032-05610-8 |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-032-05610-8 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Lecture Notes in Mechanical Engineering |
| DDC-Notation | 670.285 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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