Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/138499436X
Titel A straightforward machine learning-based giga-cycle fatigue life regression approach for polymer matrix composites
Person(en) Premanand, Aravind (Verfasser)
Sharma, Gaurav (Verfasser)
Balle, Frank (Verfasser)
Organisation(en) Walter und Ingeborg Herrmann Professur für Leistungsultraschall und Technische Funktionswerkstoffe (EFM) (Mitwirkender)
Verlag Freiburg : Universität
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2735292
DOI: 10.1016/j.rineng.2025.108037
URL https://freidok.uni-freiburg.de/data/273529 (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen Results in engineering. - 28 (2025) , 108037, ISSN: 2590-1230
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Polymermatrix-Verbundwerkstoff ; Ermüdung bei sehr hohen Lastspielzahlen
DDC-Notation 620.112 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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