Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.
 
Neuigkeiten Vom 10. September 2025, 13 Uhr, bis 11. September 2025, 22 Uhr, kann es zu Einschränkungen bei der Bereitstellung von Medienwerken kommen. Wir informieren Sie per E-Mail über den aktuellen Stand Ihrer Bestellungen. // From 13:00 on 10 September 2025 until 22:00 on 11 September 2025, there may be restrictions on the provision of media works. We will inform you by email about the current status of your orders.
 
 

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Titel Application of machine learning-based algorithms to predict the stress-strain curves of additively manufactured mild steel out of its microstructural characteristics / Jorge Lizarazu, Ehsan Harirchian, Umar Arif Shaik, Mohammed Shareef, Annie Antoni-Zdziobek, Tom Lahmer
Person(en) Lizarazu, Jorge (Verfasser)
Harirchian, Ehsan (Verfasser)
Shaik, Umar Arif (Verfasser)
Shareef, Mohammed (Verfasser)
Antoni-Zdziobek, Annie (Verfasser)
Lahmer, Tom (Verfasser)
Verlag Weimar : Fakultät Bauingenieurwesen / Institut für Strukturmechanik (ISM)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2023
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:wim2-20231207-65028
DOI: 10.1016/j.rineng.2023.101587
URL https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590123023007144 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
https://e-pub.uni-weimar.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/6502 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Results in Engineering, 2023,Volume 20 (2023), S. 1-12
Schlagwörter Maschinelles Lernen ; Baustahl ; Spannungs-Dehnungs-Beziehung
DDC-Notation 620.0042 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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