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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1371221049 |
| Titel | Assessing GPT and DeepL for terminology translation in the medical domain: a comparative study on the human phenotype ontology / Richard Noll, Alexandra Berger, Dominik Kieu, Tobias Mueller, Ferdinand Bohmann, Angelina Müller, Svea Holtz, Philipp Clemens Stoffers, Sebastian Hoehl, Oya Güngöze, Jan-Niklas Eckardt, Holger Storf, Jannik Schaaf |
| Person(en) |
Noll, Richard (Verfasser) Berger, Alexandra (Verfasser) Kieu, Dominik (Verfasser) Mueller, Tobias (Verfasser) Bohmann, Ferdinand (Verfasser) Müller, Angelina (Verfasser) Holtz, Svea (Verfasser) Stoffers, Philipp Clemens (Verfasser) Hoehl, Sebastian (Verfasser) Güngöze, Oya (Verfasser) Eckardt, Jan-Niklas (Verfasser) Storf, Holger (Verfasser) Schaaf, Jannik (Verfasser) |
| Verlag | Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:hebis:30:3-923785 DOI: 10.1186/s12911-025-03075-8 |
| URL | http://publikationen.ub.uni-frankfurt.de/frontdoor/index/index/docId/92378 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: BMC medical informatics and decision making, 25.2025, Article number: 237, S. 1-8 |
| DDC-Notation | 610 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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