Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1388416956 |
| Titel | Flexible Deep Learning Frameworks for Heterogeneous 3D Brain Magnetic Resonance Imaging / Badhan Kumar Das ; Gutachter: Bernhard Kainz ; Betreuer: Andreas Maier |
| Person(en) |
Das, Badhan Kumar (Verfasser) Maier, Andreas (Akademischer Betreuer) Kainz, Bernhard (Gutachter) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2026 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Erlangen, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2026 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2601300408273.036613312296 DOI: 10.25593/open-fau-2694 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Kernspintomografie* ; Bildgebendes Verfahren* ; Bildverarbeitung* ; Heterogenität* ; Deep Learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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