Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1325802913 |
Titel | Using internal standards in time-resolved X-ray micro-computed tomography to quantify grain-scale developments in solid-state mineral reactions |
Person(en) |
Rizzo, Roberto Emanuele (Verfasser) Freitas, Damien (Verfasser) Gilgannon, James (Verfasser) Seth, Sohan (Verfasser) Butler, Ian B. (Verfasser) McGill, Gina Elizabeth (Verfasser) Fußeis, Florian (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024041104182887072830 DOI: 10.5194/se-15-493-2024 |
URL |
https://se.copernicus.org/articles/15/493/2024/se-15-493-2024.pdf https://se.copernicus.org/articles/15/493/2024/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 09.04.2024 |
DDC-Notation | 006.42 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Solid earth (Bd. 15, 2024, Nr. 4: 493-512. 20 S.) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
