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Ergebnis der Suche nach: tit all "Artificial intelligence"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1379065364 |
| Titel | Artificial Intelligence-Driven Quantification of Tumor-Stroma Ratio and Fibroblasts Enables Precise Classification of Stroma Quality and Quantity in Predicting Colorectal Cancer Recurrence |
| Person(en) |
Kim, Jun Yong (Verfasser) Jeong, Hoein (Verfasser) Valero Puche, Aaron (Verfasser) Song, Sanghoon (Verfasser) Cho, Soo Ick (Verfasser) Jung, Minsun (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (html) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2510160113318.945170133980 DOI: 10.1159/000546021 |
| URL |
https://karger.com/article/doi/10.1159/000546021 000546021.pdf |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 19.04.2025 |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Pathobiology (Bd. 92, 2025, Nr. 5: 276-287. 12 S.) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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