Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/131903859X |
Titel | A novel framework for effective structural vulnerability assessment of tubular structures using machine learning algorithms (GA and ANN) for hybrid simulations |
Person(en) |
Zain, Muhammad (Verfasser) Prasittisopin, Lapyote (Verfasser) Mehmood, Tahir (Verfasser) Ngamkhanong, Chayut (Verfasser) Keawsawasvong, Suraparb (Verfasser) Thongchom, Chanachai (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024021213040971832269 DOI: 10.1515/nleng-2022-0365 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 10.02.2024 |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Nonlinear engineering (Bd. 13, 2024, Nr. 1. 20 S.) |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
