Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "1285065492"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/135350722X | 
| Titel | Wie viel Bias steckt in einer KI? Eine empirische Untersuchung von Bildungsstereotypen in der generativen KI ChatGPT (GPT-3.5) / Moritz Alexander Neukirch ; Gutachter: Susanne Vogel, Mathias Kauff | 
| Person(en) | Neukirch, Moritz Alexander (Verfasser) Vogel, Susanne (Gutachter) Kauff, Mathias (Gutachter) | 
| Verlag | Hamburg : MSH Medical School Hamburg | 
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 | 
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) | 
| Hochschulschrift | Masterarbeit, Hamburg, MSH Medical School Hamburg, 2024 | 
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:2915-opus-9255 | 
| URL | https://opus.bsz-bw.de/msh/frontdoor/index/index/docId/925 (Verlag) | 
| Sprache(n) | Deutsch (ger) | 
| Schlagwörter | Bias ; ChatGPT ; Bildungsniveau ; Künstliche Intelligenz ChatGPT* ; Künstliche Intelligenz* ; Persönlichkeitsfaktor* ; Bias* (*maschinell ermittelt) | 
| DDC-Notation | 616.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) | 
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit | 
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen | 
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