Evaluating deep learning and radiologist performance in volumetric prostate cancer analysis with biparametric MRI and histopathologically mapped slides

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/1357327978
Titel	Evaluating deep learning and radiologist performance in volumetric prostate cancer analysis with biparametric MRI and histopathologically mapped slides / by Enis C. Yilmaz, Stephanie A. Harmon, Rosina T. Lis, Omer Tarik Esengur, David G. Gelikman, Marcial Garmendia-Cedillos, Maria J. Merino, Bradford J. Wood, Krishnan Patel, Deborah E. Citrin, Sandeep Gurram, Peter L. Choyke, Peter A. Pinto, Baris Turkbey
Person(en)	Yilmaz, Enis C. (Verfasser) Harmon, Stephanie A. (Verfasser) Lis, Rosina T. (Verfasser) Esengur, Omer Tarik (Verfasser) Gelikman, David G. (Verfasser) Garmendia-Cedillos, Marcial (Verfasser) Merino, Maria J. (Verfasser) Wood, Bradford J. (Verfasser) Patel, Krishnan (Verfasser) Citrin, Deborah E. (Verfasser) Gurram, Sandeep (Verfasser) Choyke, Peter L. (Verfasser) Pinto, Peter A. (Verfasser) Turkbey, Baris (Verfasser)
Organisation(en)	SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format	1 Online-Ressource.
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2502230610244.461318081951 DOI: 10.1007/s00261-024-04734-6
URL	https://doi.org/10.1007/s00261-024-04734-6
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2024
DDC-Notation	616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Beziehungen	Enthalten in: Abdominal radiology (11.12.2024: 1-13)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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