Artificial intelligence can be trained to predict c-KIT-11 mutational status of canine mast cell tumors from hematoxylin and eosin-stained histological slides

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Link zu diesem Datensatz	https://d-nb.info/136230302X
Titel	Artificial intelligence can be trained to predict c-KIT-11 mutational status of canine mast cell tumors from hematoxylin and eosin-stained histological slides / Chloé Puget, Jonathan Ganz, Julian Ostermaier, Thomas Conrad, Eda Parlak, Christof A. Bertram, Matti Kiupel, Katharina Breininger, Marc Aubreville, Robert Klopfleisch
Person(en)	Puget, Chloé (Verfasser) Ganz, Jonathan (Verfasser) Ostermaier, Julian (Verfasser) Conrad, Thomas (Verfasser) Parlak, Eda (Verfasser) Bertram, Christof A. (Verfasser) Kiupel, Matti (Verfasser) Breininger, Katharina (Verfasser) Aubreville, Marc (Verfasser) Klopfleisch, Robert (Verfasser)
Verlag	Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Zeitliche Einordnung	Erscheinungsdatum: 2025
Umfang/Format	Online-Ressource
Persistent Identifier	URN: urn:nbn:de:101:1-2504040527509.555348382884 DOI: 10.1177/03009858241286806
URL	(kostenfrei zugänglich)
Sprache(n)	Englisch (eng)
Anmerkungen	In: Veterinary Pathology 62.2 (2025). DOI:10.1177/03009858241286806 In: Veterinary Pathology 62 : 2 SAGE Publications, 2025-03 - S. 152-160
DDC-Notation	616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n)	610 Medizin, Gesundheit

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