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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1375469851
Titel Interpretable and generalizable deep learning model for preoperative assessment of microvascular invasion and outcome in hepatocellular carcinoma based on MRI: a multicenter study / by Xue Dong, Xibin Jia, Wei Zhang, Jingxuan Zhang, Hui Xu, Lixue Xu, Caili Ma, Hongjie Hu, Jiawen Luo, Jingfeng Zhang, Zhenchang Wang, Wenbin Ji, Dawei Yang, Zhenghan Yang
Person(en) Dong, Xue (Verfasser)
Jia, Xibin (Verfasser)
Zhang, Wei (Verfasser)
Zhang, Jingxuan (Verfasser)
Xu, Hui (Verfasser)
Xu, Lixue (Verfasser)
Ma, Caili (Verfasser)
Hu, Hongjie (Verfasser)
Luo, Jiawen (Verfasser)
Zhang, Jingfeng (Verfasser)
Wang, Zhenchang (Verfasser)
Ji, Wenbin (Verfasser)
Yang, Dawei (Verfasser)
Yang, Zhenghan (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format 1 Online-Ressource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2509032114369.926157872169
DOI: 10.1186/s13244-025-02035-0
URL https://doi.org/10.1186/s13244-025-02035-0
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2025
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Insights into imaging (Bd. 16, 3.7.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-13)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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