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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1337769053 |
Art des Inhalts | Hochschulschrift |
Titel | Künstliche Intelligenz in der schulischen Bildung : praktische Aufbereitung der Grundlagen für die fächerübergreifende Lehramtsausbildung / Philipp Koriath, Matthias Siegfried Ehlenz ; Ulrik Schroeder, Horst Lichter |
Person(en) |
Koriath, Philipp (Verfasser) Ehlenz, Matthias (Verfasser) Schroeder, Ulrik (Akademischer Betreuer) Lichter, Horst (Akademischer Betreuer) |
Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Hochschulschrift | Masterarbeit, RWTH Aachen University, 2024 |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2408030210411.297993110591 DOI: 10.18154/RWTH-2024-06322 |
URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/988622 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Deutsch (ger) |
Beziehungen | Aachen : RWTH Aachen University, 2024 |
Schlagwörter | Künstliche Intelligenz* ; Lehrer* ; Schule* ; Digitalisierung* ; Sekundarstufe 1* (*maschinell ermittelt) |
Sachgruppe(n) | 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
