Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1285138147 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung : Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens |
| Person(en) |
Schmohl, Tobias (Herausgeber) Watanabe, Alice (Herausgeber) Schelling, Kathrin (Herausgeber) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Bielefeld : transcript Verlag - transcript Verlag |
| Zeitliche Einordnung |
Erscheinungsdatum: 2023 2023 |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource, 286 Seiten (7.70 Mbytes) : 53 Farbabbildungen (pdf) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-7435-5769-7 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2023040204553593697153 |
| URL | https://www.transcript-verlag.de/ (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8394-5769-6 |
| EAN | 9783839457696 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Hochschulbildung: Lehre und Forschung ; 4 |
| Schlagwörter | Künstliche Intelligenz ; Hochschulbildung ; Hochschule ; Lehre ; Evaluation ; Bildungsforschung |
| DDC-Notation | 378.125028563 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 370 Erziehung, Schul- und Bildungswesen |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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