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Ergebnis der Suche nach: tit all "Artificial intelligence"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1252310463 |
| Titel | Using artificial intelligence to predict the intrauterine insemination success rate among infertile couples / by Azadeh Akbari Sene, Zahra Zandieh, Mojgan Soflaei, Hamid Mokhtari Torshizi, Kourosh Sheibani |
| Person(en) |
Sene, Azadeh Akbari (Verfasser) Zandieh, Zahra (Verfasser) Soflaei, Mojgan (Verfasser) Torshizi, Hamid Mokhtari (Verfasser) Sheibani, Kourosh (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022022119371322896860 DOI: 10.1186/s43043-021-00091-2 |
| URL | https://doi.org/10.1186/s43043-021-00091-2 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| DDC-Notation | 616.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Middle East Fertility Society: Middle East Fertility Society journal (Bd. 26, 15.12.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-7) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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