Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1250419948 |
Titel | Using artificial neural networks to predict riming from Doppler cloud radar observations |
Person(en) |
Vogl, Teresa (Verfasser) Maahn, Maximilian (Verfasser) Kneifel, Stefan (Verfasser) Schimmel, Willi (Verfasser) Moisseev, Dmitri (Verfasser) Kalesse-Los, Heike (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022012704244774358597 DOI: 10.5194/amt-15-365-2022 |
URL |
https://amt.copernicus.org/articles/15/365/2022/amt-15-365-2022.pdf https://amt.copernicus.org/articles/15/365/2022/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 24.01.2022 |
DDC-Notation | 551.51 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques (Bd. 15, 2022, Nr. 2: 365-381. 17 S.) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
