Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1252464886 |
Titel | Deep-learning-based post-process correction of the aerosol parameters in the high-resolution Sentinel-3 Level-2 Synergy product |
Person(en) |
Lipponen, Antti (Verfasser) Reinvall, Jaakko (Verfasser) Väisänen, Arttu (Verfasser) Taskinen, Henri (Verfasser) Lähivaara, Timo (Verfasser) Sogacheva, Larisa (Verfasser) Kolmonen, Pekka (Verfasser) Lehtinen, Kari (Verfasser) Arola, Antti (Verfasser) Kolehmainen, Ville (Verfasser) |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022022404243820694093 DOI: 10.5194/amt-15-895-2022 |
URL |
https://amt.copernicus.org/articles/15/895/2022/amt-15-895-2022.pdf https://amt.copernicus.org/articles/15/895/2022/ |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 21.02.2022 |
DDC-Notation | 551.5113 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Atmospheric measurement techniques (Bd. 15, 2022, Nr. 4: 895-914. 20 S.) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
