Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1280746645 |
| Titel | A joint Bayesian spatiotemporal risk prediction model of COVID-19 incidence, IC admission, and death with application to Sweden / by I Gede Nyoman Mindra Jaya, Henk Folmer, Johan Lundberg |
| Person(en) |
Jaya, I. Gede Nyoman Mindra (Verfasser) Folmer, Henk (Verfasser) Lundberg, Johan (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023021111363910062522 DOI: 10.1007/s00168-022-01191-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00168-022-01191-1 (Open Access) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: The annals of regional science (28.11.2022: 1-34) |
| Sachgruppe(n) | 330 Wirtschaft |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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