Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/127831685X |
| Titel | SQ-FMFO: A Novel Scalarized Multi-objective Q-Learning Approach for Fuzzy Membership Function Optimization / by Bodrunnessa Badhon, Mir Md. Jahangir Kabir, Md. Asifur Rahman, Shuxiang Xu |
| Person(en) |
Badhon, Bodrunnessa (Verfasser) Kabir, Mir Md. Jahangir (Verfasser) Rahman, Md. Asifur (Verfasser) Xu, Shuxiang (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023011621022571674753 DOI: 10.1007/s40815-022-01381-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s40815-022-01381-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| DDC-Notation | 006.3 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: International journal of fuzzy systems (1.11.2022: 1-14) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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