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Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1324626267
Titel Using generative adversarial networks for extraction of insar signals from large-scale Sentinel-1 interferograms by improving tropospheric noise correction / B. Ghosh, M. Haghshenas Haghighi, M. Motagh, S. Maghsudi
Person(en) Ghosh, B. (Verfasser)
Haghshenas Haghighi, M. (Verfasser)
Motagh, Mahdi (Verfasser)
Maghsudi, S. (Verfasser)
Verlag Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2021
Umfang/Format Online-Ressource
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2024032801221899818920
DOI: 10.15488/16625
URL https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/16752 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Ghosh, B.; Haghighi, M.H.; Motagh, M.; Maghsudi, S.: Using generative adversarial networks for extraction of insar signals from large-scale Sentinel-1 interferograms by improving tropospheric noise correction. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-3-2021 (2021), S. 57-64. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2021-57-2021
DDC-Notation 551.51 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 550 Geowissenschaften

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