Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1324626267 |
Titel | Using generative adversarial networks for extraction of insar signals from large-scale Sentinel-1 interferograms by improving tropospheric noise correction / B. Ghosh, M. Haghshenas Haghighi, M. Motagh, S. Maghsudi |
Person(en) |
Ghosh, B. (Verfasser) Haghshenas Haghighi, M. (Verfasser) Motagh, Mahdi (Verfasser) Maghsudi, S. (Verfasser) |
Verlag | Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024032801221899818920 DOI: 10.15488/16625 |
URL | https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/16752 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: Ghosh, B.; Haghighi, M.H.; Motagh, M.; Maghsudi, S.: Using generative adversarial networks for extraction of insar signals from large-scale Sentinel-1 interferograms by improving tropospheric noise correction. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-3-2021 (2021), S. 57-64. DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2021-57-2021 |
DDC-Notation | 551.51 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
