Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1225013836 |
| Art des Inhalts | Aufsatzsammlung |
| Titel | Nature-Inspired Optimization Algorithms : Recent Advances in Natural Computing and Biomedical Applications |
| Person(en) |
Khamparia, Aditya (Herausgeber) Khanna, Ashish (Herausgeber) Nguyen, Nhu Gia (Herausgeber) Bao Le Nguyen (Herausgeber) |
| Organisation(en) | Walter de Gruyter GmbH & Co. KG (Verlag) |
| Ausgabe | 1. Auflage |
| Verlag | Berlin/Boston : De Gruyter |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 168 Seiten : 25 Illustrationen, 29 Illustrationen (epub) |
| Andere Ausgabe(n) |
Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-11-067611-2 Erscheint auch als Online-Ausgabe: ISBN: 978-3-11-067611-2 Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Nature-inspired optimization algorithms |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021011317364319521709 |
| URL | https://www.degruyter.com/books/9783110676150 (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-11-067615-0 3-11-067615-X |
| EAN | 9783110676150 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen |
Intelligent Biomedical Data Analysis ; 4 ISSN |
| Schlagwörter | Natural Computing ; Soft Computing ; Schwarmintelligenz ; Data Mining ; Biomedizin |
| DDC-Notation | 006.38 [DDC23ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik ; 610 Medizin, Gesundheit ; 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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