Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1238783104 |
| Titel | In Theory and Practice - On the Rate of Convergence of Implementable Neural Network Regression Estimates / Alina Braun ; Michael Kohler, Volker Betz |
| Person(en) |
Braun, Alina (Verfasser) Kohler, Michael (Akademischer Betreuer) Betz, Volker (Akademischer Betreuer) |
| Verlag | Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Darmstadt, Technische Universität Darmstadt, 2021 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-190528 DOI: 10.26083/tuprints-00019052 |
| URL | http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19052/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Convergence* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 519.53 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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