Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1299174302 |
| Titel | An Original Machine Learning-Based Approach for the Online Monitoring of Refill Friction Stir Spot Welding: Weld Diagnostic and Tool State Prognostic / by Fethi Dahmene, Slah Yaacoubi, Mahjoub El Mountassir, Gaëlle Porot, Mohamed Masmoudi, Pascal Nennig, Uceu Fuad Hasan Suhuddin, Jorge Fernandez Dos Santos |
| Person(en) |
Dahmene, Fethi (Verfasser) Yaacoubi, Slah (Verfasser) El Mountassir, Mahjoub (Verfasser) Porot, Gaëlle (Verfasser) Masmoudi, Mohamed (Verfasser) Nennig, Pascal (Verfasser) Suhuddin, Uceu Fuad Hasan (Verfasser) Dos Santos, Jorge Fernandez (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2023081311010933042648 DOI: 10.1007/s11665-023-08102-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11665-023-08102-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2023 |
| DDC-Notation | 671.52 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of materials engineering and performance (27.3.2023: 1-17) |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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