Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/123761807X |
| Titel | Automatic anode rod inspection in aluminum smelters using deep-learning techniques: a case study / Hamou Chehri, Abdellah Chehri, Laszlo Kiss, Alfred Zimmermann |
| Person(en) |
Chehri, Hamou (Verfasser) Chehri, Abdellah (Verfasser) Kiss, Laszlo (Verfasser) Zimmermann, Alfred (Verfasser) |
| Verlag | Reutlingen : Hochschule Reutlingen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:rt2-opus4-30761 DOI: 10.1016/j.procs.2020.09.033 |
| URL | https://publikationen.reutlingen-university.de/frontdoor/index/index/docId/3076 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Procedia computer science, 176, Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems: Proceedings of the 24th International Conference KES2020, S. 3536-3544 |
| DDC-Notation | 005.14 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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