Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1358399468 |
| Titel | Automatically identifying relevant variables for linear regression with the Lasso method: a methodological primer for its application with R and a performance contrast simulation with alternative selection strategies / Sebastian Scherr, Jing Zhou |
| Person(en) |
Scherr, Sebastian (Verfasser) Zhou, Jing (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Informa UK Limited |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-977668 DOI: 10.1080/19312458.2019.1677882 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/97766 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Communication Methods and Measures, 14, 3, S. 204-211 |
| DDC-Notation | 519.53 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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