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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1344340792
Titel Machine-learning to predict anharmonic frequencies: a study of models and transferability † / Jamoliddin Khanifaev, Tim Schrader, Eva Perlt
Person(en) Khanifaev, Jamoliddin (Verfasser)
Schrader, Tim (Verfasser)
Domaros, Eva von (Verfasser)
Verlag Jena : Friedrich-Schiller-Universität Jena
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2024
Umfang/Format Online-Ressource, 8 Seiten (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:gbv:27-dbt-62475-2
URL https://www.db-thueringen.de/receive/dbt_mods_00062475 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Anmerkungen In: Physical Chemistry Chemical Physics(26), H. 35, S.23495-23502 - ISSN 1463-9076
In: This journal is © the Owner Societies, Cambridge
DDC-Notation 541 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 540 Chemie

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