Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1205259120 |
| Titel | Coronary Artery Disease Diagnosis: Ranking the Significant Features Using a Random Trees Model / Javad Hassannataj Joloudari, Edris Hassannataj Joloudari, Hamid Saadatfar, Mohammad GhasemiGol, Seyyed Mohammad Razavi, Amir Mosavi, Narjes Nabipour, Shahaboddin Shamshirband, Laszlo Nadai |
| Person(en) |
Hassannataj Joloudari, Javad (Verfasser) Hassannataj Joloudari, Edris (Verfasser) Saadatfar, Hamid (Verfasser) GhasemiGol, Mohammad (Verfasser) Razavi, Seyyed Mohammad (Verfasser) Mosavi, Amir (Verfasser) Nabipour, Narjes (Verfasser) Shamshirband, Shahaboddin (Verfasser) Nadai, Laszlo (Verfasser) |
| Verlag | Weimar : Bauhaus-Universität Weimar |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:wim2-20200213-40819 |
| URL |
https://www.mdpi.com/1660-4601/17/3/731 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) https://e-pub.uni-weimar.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/4081 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: International Journal of Environmental Research and Public Health, IJERPH, 2020, Volume 17, Issue 3, 731, 24 S. |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen |
| DDC-Notation | 616.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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