Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1250241936 |
| Titel | Towards Interpretable Machine Learning for Automated Damage Detection Based on Ultrasonic Guided Waves / Christopher Schnur, Payman Goodarzi, Yevgeniya Lugovtsova, Jannis Bulling, Jens Prager, Kilian Tschöke, Jochen Moll, Andreas Schütze, Tizian Schneider |
| Person(en) |
Schnur, Christopher (Verfasser) Goodarzi, Payman (Verfasser) Lugovtsova, Yevgeniya (Verfasser) Bulling, Jannis (Verfasser) Prager, Jens (Verfasser) Tschöke, Kilian (Verfasser) Moll, Jochen (Verfasser) Schütze, Andreas (Verfasser) Schneider, Tizian (Verfasser) |
| Verlag | Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-352272 DOI: 10.22028/D291-35227 |
| URL | https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/32199 (Verlag) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Sensors. - 22 : MDPI, 2022, 1 In: ISSN:1424-8220 |
| DDC-Notation | 620.1127 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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