Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1255171448 |
| Titel | Training deep neural networks to reconstruct nanoporous structures from FIB tomography images using synthetic training data / Trushal Sardhara, Roland C. Aydin, Yong Li, Nicolas Piché, Raynald Gauvin, Christian J. Cyron, Martin Ritter |
| Person(en) |
Sardhara, Trushal (Verfasser) Aydin, Roland C. (Verfasser) Li, Yong (Verfasser) Piché, Nicolas (Verfasser) Gauvin, Raynald (Verfasser) Cyron, Christian J. (Verfasser) Ritter, Martin (Verfasser) |
| Verlag | Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:830-882.0178068 DOI: 10.15480/882.4262 |
| URL | http://hdl.handle.net/11420/12121 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Frontiers in Materials 9 (2022-02-28) |
| DDC-Notation | 006.32 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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