Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1276600224 |
| Titel | Unraveling ML models of emotion with NOVA: multi-level explainable AI for non-experts / Alexander Heimerl, Katharina Weitz, Tobias Baur, Elisabeth André |
| Person(en) |
Heimerl, Alexander (Verfasser) Weitz, Katharina (Verfasser) Baur, Tobias (Verfasser) André, Elisabeth (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Piscataway ; NJ : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-832985 DOI: 10.1109/taffc.2020.3043603 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/83298 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: IEEE Transactions on Affective Computing, 13, 3, S. 1155-1167 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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