Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1259260321 |
| Titel | Using Smartphone Sensor Paradata and Personalized Machine Learning Models to Infer Participants' Well-being : Ecological Momentary Assessment / Alexander Hart, Dorota Reis, Elisabeth Prestele, Nicholas C. Jacobson |
| Person(en) |
Hart, Alexander (Verfasser) Reis, Dorota (Verfasser) Prestele, Elisabeth (Verfasser) Jacobson, Nicholas C. (Verfasser) |
| Verlag | Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-363492 DOI: 10.22028/D291-36349 |
| URL | https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/33013 (Verlag) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Journal of Medical Internet Research. - 24 : JMIR Publications, 2022, 4 In: ISSN:1438-8871 |
| DDC-Notation | 681.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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