Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="ro"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1253514119 |
| Titel | Classification of target tissues of Eisenia fetida using sequential multimodal chemical analysis and machine learning / Sven Ritschar, Elisabeth Schirmer, Benedikt Hufnagl, Martin G. J. Löder, Andreas Römpp, Christian Laforsch |
| Person(en) |
Ritschar, Sven (Verfasser) Schirmer, Elisabeth (Verfasser) Hufnagl, Benedikt (Verfasser) Löder, Martin G. J. (Verfasser) Römpp, Andreas (Verfasser) Laforsch, Christian (Verfasser) |
| Verlag | Bayreuth : Universität Bayreuth |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:703-epub-6038-3 DOI: 10.15495/EPub_UBT_00006038 |
| URL | https://epub.uni-bayreuth.de/6038/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Histochemistry and Cell Biology 2021, 157; 127-137; https://doi.org/10.1007/s00418-021-02037-1 |
| DDC-Notation | 571.8 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

