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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1129797457 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Beitrag zu iterativ lernenden modellprädiktiven Regelungen / Fabian Kennel |
| Person(en) | Kennel, Fabian (Verfasser) |
| Organisation(en) | Logos Verlag Berlin (Verlag) |
| Verlag | Berlin : Logos Verlag |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: [2017] |
| Umfang/Format | XV, 186 Seiten : Illustrationen ; 21 cm |
| Hochschulschrift | Dissertation, Technische Universität Kaiserslautern, 2017 |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-8325-4462-1 Broschur : EUR 37.50 (DE), EUR 38.60 (AT) 3-8325-4462-3 |
| EAN | 9783832544621 |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Beziehungen | Forschungsberichte aus dem Lehrstuhl für Regelungssysteme, Technische Universität Kaiserslautern ; Band 13 |
| Schlagwörter | Modellprädiktive Regelung ; Lernendes System ; Iteration ; Regelgüte ; Störgröße ; Beschränkung ; Robustheit ; Rechenzeit ; Speicherbedarf ; Nichtlineares dynamisches System |
| DDC-Notation | 629.836 [DDC22ger]; 629.8312 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 621.3 Elektrotechnik, Elektronik |
| Weiterführende Informationen |
Inhaltstext Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2017 A 27370
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2017 A 60212
Bereitstellung in Leipzig |
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