Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1355186374 |
| Titel | Machine Learning Insights into Ascorbic Acid-Enhanced Germination of Black Cumin (Nigella sativa L.) under Cadmium Stress / by Mahdi Ghiyasi, Younes Rezaee Danesh, Reza Amirnia, Leila Sharifi, Solmaz Najafi, José M. Mulet, Rosa Porcel |
| Person(en) |
Ghiyasi, Mahdi (Verfasser) Rezaee Danesh, Younes (Verfasser) Amirnia, Reza (Verfasser) Sharifi, Leila (Verfasser) Najafi, Solmaz (Verfasser) Mulet, José M. (Verfasser) Porcel, Rosa (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2502040845039.197486460890 DOI: 10.1007/s00344-024-11536-z |
| URL | https://doi.org/10.1007/s00344-024-11536-z |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| DDC-Notation | 631.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Journal of plant growth regulation (15.11.2024: 1-16) |
| Sachgruppe(n) | 630 Landwirtschaft, Veterinärmedizin |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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