Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Treffer 99645 von 6726124
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1387096591 |
| Titel | Expectation–Maximization-Derived Self-distillation Meets Transformer: A Robust Unsupervised Deep Learning Approach for Geochemical Anomaly Recognition / by Shuyan Yu, Hao Deng, Xinyu Liu, Yang Zheng, Zhankun Liu, Jin Chen, Xiancheng Mao |
| Person(en) |
Yu, Shuyan (Verfasser) Deng, Hao (Verfasser) Liu, Xinyu (Verfasser) Zheng, Yang (Verfasser) Liu, Zhankun (Verfasser) Chen, Jin (Verfasser) Mao, Xiancheng (Verfasser) |
| Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
| Umfang/Format | 1 Online-Ressource. |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2601190859534.792939930652 DOI: 10.1007/s11004-025-10241-1 |
| URL | https://doi.org/10.1007/s11004-025-10241-1 |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2025 |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: Mathematical geosciences (14.11.2025: 1-34) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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