Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1305371933 |
| Titel | Towards automatic airborne pollen monitoring: from commercial devices to operational by mitigating class-imbalance in a deep learning approach / Jakob Schaefer, Manuel Milling, Björn Schuller, Bernhard Bauer, Jens O. Brunner, Claudia Traidl-Hoffmann, Athanasios Damialis |
| Person(en) |
Schaefer, Jakob (Verfasser) Milling, Manuel (Verfasser) Schuller, Björn (Verfasser) Bauer, Bernhard (Verfasser) Brunner, Jens O. (Verfasser) Traidl-Hoffmann, Claudia (Verfasser) Damialis, Athanasios (Verfasser) |
| Verlag | Augsburg : Universität Augsburg - Elsevier BV |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:384-opus4-887764 DOI: 10.1016/j.scitotenv.2021.148932 |
| URL | https://opus.bibliothek.uni-augsburg.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/88776 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Science of The Total Environment, 796, S. 148932- |
| DDC-Notation | 006.33 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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