Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
Ergebnis der Suche nach: cod="ro"
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1245619330 |
| Titel | Combined Artificial Intelligence Approaches Analyzing 1000 Conservative Patients with Back Pain—A Methodological Pathway to Predicting Treatment Efficacy and Diagnostic Groups / André Wirries, Florian Geiger, Ahmed Hammad, Andreas Redder, Ludwig Oberkircher, Steffen Ruchholtz, Ingmar Bluemcke, Samir Jabari |
| Person(en) |
Wirries, André (Verfasser) Geiger, Florian (Verfasser) Hammad, Ahmed (Verfasser) Redder, Andreas (Verfasser) Oberkircher, Ludwig (Verfasser) Ruchholtz, Steffen (Verfasser) Blümcke, Ingmar (Verfasser) Jabari, Samir (Verfasser) |
| Verlag | Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bvb:29-opus4-174860 DOI: 10.3390/diagnostics11111934 |
| URL | https://opus4.kobv.de/opus4-fau/frontdoor/index/index/docId/17486 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Diagnostics 11.11 (2021): 1934. |
| DDC-Notation | 617.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |

