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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/132462678X |
| Titel | Data-Based Energy Demand Prediction for Hybrid Electrical Vehicles / Daniel Fink, Oliver Maas, Daniel Herda, Zygimantas Ziaukas, Christoph Schweers, Ahmed Trabelsi, Hans-Georg Jacob |
| Person(en) |
Fink, Daniel (Verfasser) Maas, Oliver (Verfasser) Herda, Daniel (Verfasser) Ziaukas, Zygimantas (Verfasser) Schweers, Christoph (Verfasser) Trabelsi, Ahmed (Verfasser) Jacob, Hans-Georg (Verfasser) |
| Verlag | Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover - Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2024032801283694273402 DOI: 10.15488/16662 |
| URL | https://www.repo.uni-hannover.de/handle/123456789/16789 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Fink, D.; Maas, O.; Herda, D.; Ziaukas, Z.; Schweers, C. et al.: Data-Based Energy Demand Prediction for Hybrid Electrical Vehicles. In: SN Computer Science 5 (2024), Nr. 1, 192. DOI: https://doi.org/10.1007/s42979-023-02475-9 |
| DDC-Notation | 629.25 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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