Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1367737516 |
| Titel | Prediction of Potential Urban Hot Spots in Urban Environments Using Convolutional Neural Networks and Remote Sensing Techniques |
| Person(en) |
Li, Jiongye (Verfasser) Stouffs, Rudi (Verfasser) |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2506041110598.940326348359 DOI: 10.5194/isprs-annals-X-4-2024-195-2024 |
| URL |
https://isprs-annals.copernicus.org/articles/X-4-2024/195/2024/isprs-annals-X-4-2024-195-2024.pdf https://isprs-annals.copernicus.org/articles/X-4-2024/195/2024/ |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 18.10.2024 |
| DDC-Notation | 551.41 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Enthalten in: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Bd. X-4-2024, 2024: 195-202. 8 S.) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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